Ngày 30 tháng 6, nhận lời mời của Văn phòng Khoa học và Công nghệ và Trường Khoa học và Kỹ thuật Môi trường, Giáo sư Li Hua từ Đại học Dầu khí Tây An/Đại học Tây Bắc đã đến thăm “Khoa học Biên giới” của trường chúng tôi Báo cáo”
Li Hua đã trình bày chi tiết một cách có hệ thống về tiến trình tiên tiến trong việc tích hợp chuyên sâu AI và công nghệ quang phổ đa phương thức với tiêu đề "Đặc tính quang phổ thông minh đa phương thức của vật liệu hỗ trợ AI - Từ phân tích vĩ mô đến hạt đơn và phân tích động tại chỗ" Nhằm giải quyết các điểm nghẽn cốt lõi như thông tin phổ đơn không đầy đủ và khó khăn trong việc tích hợp dữ liệu đa nguồn, nhóm của ông đã xây dựng một cách có hệ thống một hệ thống lý thuyết và kỹ thuật để mô tả đặc tính cộng tác của AI và phổ đa phương thức
Về mặt phát triển thiết bị, nhóm đã phát triển phần mềm phân tích LIBS tại chỗ và cơ sở dữ liệu hỗ trợ Về đặc tính của hạt đơn, chúng tôi đã kết hợp một cách sáng tạo công nghệ nhíp quang học với LIBS và với sự trợ giúp của các chiến lược học máy như rừng ngẫu nhiên và học chuyển giao, lần đầu tiên chúng tôi đã đạt được sự chuyển giao kiến thức giữa các miền từ các mẫu vĩ mô sang các hạt đơn lẻ Các kết quả liên quan đã được công bố trên các tạp chí có uy tín như Hóa học phân tích
Ở cấp độ ứng dụng, hệ thống kỹ thuật này đã đạt được kết quả vượt trội trong ba lĩnh vực chính: về phát hiện vi nhựa, một phương pháp định lượng dựa trên SERS kết hợp với hóa học đã được phát triển, với giới hạn phát hiện thấp tới 0,13 μg/mL; về mặt vật liệu năng lượng, một sơ đồ mô tả đặc tính thông minh để giám sát trực tuyến các phản ứng tổng hợp và đánh giá an toàn quy trình đã được thiết lập; Về mặt phát hiện đất hiếm, đã đạt được mục tiêu kiểm tra nhanh tại chỗ cấp độ thứ hai đối với 17 nguyên tố đất hiếm Nhóm đã triển khai công nghệ LIBS trong dây chuyền sản xuất mạ kẽm nhúng nóng của Tập đoàn Gang thép Hegang, đạt được khả năng giám sát trực tuyến hàm lượng nhiều nguyên tố trong chất lỏng kẽm ở 450°C
Li Hua dự đoán rằng việc tích hợp AI và hệ thống thử nghiệm tự động sẽ thúc đẩy quá trình phân tích vật liệu từ phán đoán thực nghiệm sang dựa trên dữ liệu Sau cuộc họp báo cáo, các giáo viên và sinh viên tại chỗ đã có những trao đổi chuyên sâu với Giáo sư Li Hua về các vấn đề chính như khả năng diễn giải của phân tích quang phổ được hỗ trợ bởi AI và khả năng khái quát hóa của các mô hình học chuyển giao Báo cáo này đã tiếp thêm sức sống mới cho sự phát triển đổi mới của lĩnh vực liên ngành hóa phân tích và trí tuệ nhân tạo trong trường chúng ta
Mẹo tin tức:
Li Hua, giáo sư cấp hai và giám sát tiến sĩ tại Đại học Dầu khí Tây An/Đại học Tây Bắc Phó giám đốc Ủy ban chuyên môn hóa học và trí tuệ nhân tạo của Hiệp hội phân tích và thử nghiệm Trung Quốc, giám đốc điều hành Hiệp hội giáo dục công nghiệp hóa chất Trung Quốc, thành viên Ủy ban chuyên môn hóa học máy tính của Hiệp hội hóa học Trung Quốc, thành viên Ủy ban chuyên gia của Hiệp hội doanh nghiệp dầu khí Trung Quốc, thành viên thường trực của Ủy ban chuyên môn quang phổ phân hủy cảm ứng laser của Hiệp hội kỹ thuật quang học Trung Quốc, Chủ tịch Ủy ban kỹ thuật tiêu chuẩn hóa dầu khí tỉnh Thiểm Tây, thành viên Ủy ban thường vụ CPPCC tỉnh Thiểm Tây khóa 12, và phó giám đốc của Ủy ban Khoa học và Công nghệ Giáo dục Trong những năm gần đây, ông chủ yếu tham gia vào công việc nghiên cứu về phân tích quy trình thông minh và chính xác, tin học hóa học và trí tuệ nhân tạo, vật liệu năng lượng, hóa học và quy trình năng lượng xanh, đồng thời nghiên cứu và phát triển các dụng cụ và thiết bị phân tích nhỏ và vi mô Ông cam kết giải quyết các vấn đề khoa học quan trọng và các nút thắt kỹ thuật trong việc phân tích các hệ thống phức tạp trong lĩnh vực hóa học phân tích và tin học hóa học Ông đã chủ trì 10 dự án của Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia, các tiểu dự án đặc biệt về phát triển thiết bị và dụng cụ lớn của quốc gia, các dự án lớn của Cục Khoa học và Công nghiệp Quốc phòng và các tiểu dự án Quốc phòng 973 Những năm gần đây, ông đã công bố hơn 350 bài báo trên các tạp chí học thuật trong và ngoài nước như TraC, Chem Khoa học, Hậu môn Chem, Chem Commun, vv, đồng xuất bản 5 chuyên khảo tiếng Trung và tiếng Anh và 8 bản quyền phần mềm máy tính Ông đã giành được 10 giải thưởng khoa học và công nghệ cấp tỉnh và cấp bộ, trong đó có giải nhất Giải thưởng Khoa học và Công nghệ tỉnh Thiểm Tây (xếp thứ nhất)
(Xác minh: Li Chengtao Biên tập viên: Zhao Cheng)
