Vào ngày 24 tháng 6, được mời bởi Khoa Khoa học và Công nghệ và Trường Kinh tế và Quản lý, Giáo sư Sun Shaolong và Giáo sư Si Yi từ Trường Quản lý của Đại học Giao thông Tây An đã đến thăm "Báo cáo Khoa học Biên giới" của trường chúng tôi và lần lượt đưa ra các báo cáo học thuật có tiêu đề "Phân tích mô hình dữ liệu phức tạp và ứng dụng của nó" và "Tiết lộ chiến lược về thông tin tuyển dụng và giao dịch nội gián" Cuộc họp báo cáo được chủ trì bởi Zheng Guanwen, phó hiệu trưởng Trường Kinh tế và Quản lý Hiệu trưởng Xue Jian cùng các giáo viên chuyên môn liên quan và nghiên cứu sinh của trường đã lắng nghe cuộc họp báo cáo
Giáo sư Tôn Thiếu Long đã xây dựng một cách có hệ thống các phương pháp lập mô hình và phân tích dữ liệu phức tạp đa phương thức như văn bản, hình ảnh, giọng nói, video, vv và ứng dụng của nó trong quản lý trước tình thế tiến thoái lưỡng nan thực tế hiện nay là khó sử dụng hiệu quả dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của doanh nghiệp Bắt đầu từ quá trình nghiên cứu hoàn chỉnh về thu thập dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất tính năng, phân tích mô hình đến trích xuất kiến thức và trực quan hóa thông tin, anh tập trung vào ứng dụng các công nghệ khai thác văn bản như mô hình hóa chủ đề, phân tích cảm xúc và trích xuất thực thể trong hành vi người tiêu dùng và nghiên cứu tiếp thị, phương pháp trích xuất tính năng hình ảnh của các mô hình học sâu như CNN trong hệ thống đề xuất khách sạn, thiết kế sáng tạo của tính năng âm thanh MFCC và mô hình học sâu LSTM hai giai đoạn trong dự đoán rủi ro tài chính (hệ thống DeepVoice) và ứng dụng 3D CNN trong phân tích so sánh hình ảnh điểm đến video du lịch Kết hợp các kết quả nghiên cứu tiên tiến, ông chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ thúc đẩy việc thu thập dữ liệu thông minh và đổi mới trong phương pháp mô hình hóa Nghiên cứu trong tương lai nên tập trung vào việc cải thiện khả năng diễn giải và tính minh bạch của các mô hình để giúp doanh nghiệp chuyển đổi một cách khoa học từ việc ra quyết định dựa trên kinh nghiệm sang ra quyết định dựa trên dữ liệu
Giáo sư Si Yi tập trung vào câu hỏi hóc búa về việc "liệu các nhà quản lý có tiết lộ thông tin tuyển dụng một cách chiến lược trước khi giao dịch nội gián hay không" và tiết lộ mối liên hệ bí mật giữa thông tin tuyển dụng trên thị trường lao động và giao dịch nội bộ trên thị trường vốn Ông chỉ ra rằng việc làm ma (Ghost Jobs) đang phổ biến trên thực tế - khảo sát cho thấy khoảng 40% công ty đưa ra thông tin tuyển dụng sai sự thật Dựa trên dữ liệu về các công ty niêm yết của Hoa Kỳ từ năm 2010 đến năm 2020, nghiên cứu cho thấy các nhà quản lý sẽ tăng bất thường số lượng tin tuyển dụng trước khi người nội bộ bán cổ phiếu và đẩy giá cổ phiếu lên để thu được lợi nhuận giao dịch cao hơn bằng cách đưa ra các tín hiệu đầu tư vốn nhân lực tích cực, nhưng sẽ không giảm số lượng tin tuyển dụng trước khi người nội bộ mua Nghiên cứu tiếp tục phát hiện ra rằng kiểu thao túng chiến lược này có ý nghĩa hơn khi rủi ro kiện tụng cao và các nhà quản lý có động cơ lợi nhuận giao dịch mạnh mẽ, trong khi nó bị ức chế khi chi phí cạnh tranh cao và cơ chế quản trị doanh nghiệp tương đối hoàn thiện Đáng chú ý, các nhà đầu tư có thể dần dần học cách nhận ra kiểu thao túng này—khi các nhà quản lý thường xuyên thao túng các tin tuyển dụng, nhà đầu tư không còn phản ứng tích cực với việc tăng việc làm nữa Nghiên cứu này cung cấp một góc nhìn mới để hiểu về thao túng thông tin thị trường lao động và hiệu quả của thị trường vốn, đồng thời có ý nghĩa quan trọng trong việc cải thiện hệ thống quản lý công bố thông tin
Báo cáo của hai giáo sư rất tiên tiến và dễ hiểu, giúp mở rộng hiểu biết của giáo viên và sinh viên về các phương pháp lập mô hình dữ liệu phức tạp và nghiên cứu tiết lộ thông tin thị trường vốn, đồng thời cung cấp câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi mà giáo viên và sinh viên nêu ra tại chỗ Trao đổi học thuật này đã tiếp thêm sinh lực cho bầu không khí nghiên cứu khoa học của trường và có ý nghĩa tích cực trong việc thúc đẩy nghiên cứu chéo của trường trong các lĩnh vực ra quyết định quản lý và kế toán và tài chính dựa trên dữ liệu
Mẹo tin tức:
Tôn Thiếu Long là giáo sư và giám sát tiến sĩ tại Trường Quản lý của Đại học Giao thông Tây An, một tài năng trẻ hàng đầu trong Nhân tài Sanqin của tỉnh Thiểm Tây, một ngôi sao khoa học và công nghệ trẻ ở tỉnh Thiểm Tây, một tài năng trẻ hàng đầu của Đại học Giao thông Tây An, nhà khoa học trẻ trưởng của Chương trình R&D trọng điểm quốc gia và phó giám đốc điều hành của Trung tâm đổi mới công nghệ (đang chuẩn bị) của Bộ Văn hóa và Du lịch để hỗ trợ thông minh và đánh giá chất lượng dịch vụ du lịch Các mối quan tâm nghiên cứu bao gồm đổi mới và quản lý kỹ thuật số, phân tích và dự báo kinh tế Ông đã xuất bản hơn 100 bài báo trên các tạp chí học thuật quan trọng trong và ngoài nước, đồng thời giữ chức vụ phó tổng biên tập, biên tập viên khách mời và thành viên ban biên tập của các tạp chí trong và ngoài nước như Khoa học dữ liệu và Quản lý, Tạp chí Đại học Tây An Giao thông (Ấn bản Khoa học Xã hội) và Tạp chí Kinh tế lượng Ông là thành viên của Ủy ban Công tác Thanh niên của Hiệp hội Kỹ thuật Hệ thống Trung Quốc và là giám đốc của Ủy ban Chuyên môn Quản lý và Ra quyết định của Hiệp hội Hiện đại hóa Quản lý Trung Quốc Ông đã được chọn vào top 2% các nhà khoa học hàng đầu thế giới tại Đại học Stanford và top 0,05% các học giả hàng đầu thế giới tại ScholarGPS Anh đã giành được giải nhất Thành tựu nổi bật về Triết học và Khoa học xã hội của tỉnh Thiểm Tây lần thứ 17, Giải thưởng Ngôi sao trẻ về máy tính xã hội lần thứ 9 và Giải thưởng Luận án tiến sĩ xuất sắc của Viện Khoa học Trung Quốc Là tác giả chính của hơn 30 báo cáo nghiên cứu chính sách, các khuyến nghị chính sách đã được Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia, Ủy ban Quản lý và Giám sát Tài sản Nhà nước, Bộ Thương mại, Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc và Cục Quản lý Ngoại hối Nhà nước thông qua, hỗ trợ hiệu quả cho việc ra quyết định cấp cao của quốc gia
Si Yi, giáo sư và người hướng dẫn tiến sĩ tại Trường Quản lý, Đại học Giao thông Tây An Ông có bằng cử nhân quản lý và kinh tế, bằng tiến sĩ quản lý và bằng tiến sĩ kế toán tại Đại học Hạ Môn, Đại học Giao thông Tây An và Đại học Thành phố Hồng Kông Được Bộ Tài chính chọn là tài năng kế toán cấp cao, một trong "Mười người mới học thuật hàng đầu" của Đại học Giao thông và "Chương trình hỗ trợ tài năng trẻ hàng đầu (Loại A)", đồng thời giữ chức vụ giám đốc điều hành Chi nhánh Giáo dục Kế toán của Hiệp hội Kế toán Trung Quốc và là thành viên ban biên tập thanh niên của Tạp chí Kế toán Trung Quốc Ông đã xuất bản hơn 40 bài báo trên các tạp chí có uy tín trong và ngoài nước như Tạp chí Kế toán và Kinh tế (UTD24/FT50), Tạp chí Nghiên cứu Kinh doanh Quốc tế (UTD24/FT50), Kiểm toán: Tạp chí Thực tiễn và Lý thuyết, Tạp chí Kế toán Châu Âu, Tạp chí Tài chính Ngân hàng, Tạp chí Đạo đức Kinh doanh (FT50), Tạp chí Quản lý Nankai và Khoa học Quản lý Chủ trì các dự án chung và dự án thanh niên của Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia Trung Quốc (đánh giá cuối cùng: xuất sắc), Quỹ Khoa học Xã hội và Nhân văn của Bộ Giáo dục và các dự án khác Kết quả nghiên cứu đã đoạt giải nhì Giải thưởng Tiến bộ Khoa học và Công nghệ tỉnh Thiểm Tây, giải đặc biệt và giải nhất Giải Thành tựu nổi bật trong nghiên cứu khoa học và công nghệ của các trường Cao đẳng, Đại học và Giải Bài báo hay nhất của Hội nghị Kế toán Quốc tế Hiệp hội Kế toán Hoa Kỳ
(Xác minh: Zheng Guanwen Biên tập viên: Liu Qian)
